كيف يمكن للذكاء الاصطناعي حماية معلوماتك؟ – بقلم : هدى الكريباني – متخصصة في الأمن السيبراني

في عالمنا الرقمي المتقدم أصبحت معلوماتنا الشخصية والحساسة هدفا للعديد من التهديدات والاختراقات السيبرانية، لذا أصبح الحفاظ على أمان هذه المعلومات أمرا بالغ الأهمية.

تـــزايدت أدوات الحماية والتقنيات المستخدمة لاكتشاف التسللات والتهديدات، ومن بين هذه الأدوات تأتي أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقدم يد العون في هذا المجال، من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي.

ويمكن لهذه الأنظمة مراقبة أنشطة الحسابات والتحقق من التصرفات غير المعتادة، فهي تقوم بتحليل أنماط السلوك والتصرفات على الشبكة لاكتشاف أي تغير غير مألوف، وبفضل هذه التقنيات، يمكن التعرف على محاولات الاختراق والتسلل والتصرفات غير المعتادة التي قد تشير إلى تهديدات.

الجدير بالذكر، أن هناك العديد من الأنظمة والبرامج المتقدمة التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التسللات والتهديدات في البيئات الرقمية، بعض هذه الحلول تشمل الآتي:

1. أنظمة اكتشاف التهديدات المتقدمة (IDS/IPS): هذه الأنظمة تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لمراقبة حركة المرور على الشبكة وتحليل سلوك المستخدمين والأجهزة لاكتشاف أنماط غير عادية. تعمل برامج مثل «Snort» و«Suricata» كأنظمة اكتشاف التسللات والوقاية منها(IDS/IPS).

2. حلول الأمان السيبراني التقدمية: هناك شركات تقدم حلولا متقدمة تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لمراقبة الأنشطة واكتشاف التهديدات الجديدة. على سبيل المثال، «Darktrace» تستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن أنماط غير معتادة في الشبكات وتحذير من هجمات محتملة.

3. حلول الأمان السحابي: بعض مزودي خدمات الحوسبة السحابية يوفرون أدوات تستخدم الذكاء الاصطناعي لرصد واكتشاف التهديدات في البيئات السحابية. مثلا، «Microsoft Azure Sentinel» توفر أدوات لرصد التهديدات وتحليلها باستخدام التعلم الآلي.

4. حلول تحليل السلوك غير العادي: تستخدم حلول التحليل السلوكي للمستخدمين والأجهزة للتعرف على أنماط السلوك غير العادية التي يمكن أن تشير إلى محاولات تسلل. مثلا، «Splunk User Behavior Analytics» تقدم تحليلا لأنماط السلوك لاكتشاف التهديدات.

5. حلول مراقبة التطبيقات وقواعد البيانات: تعتمد هذه الحلول على الذكاء الاصطناعي لرصد أنشطة التطبيقات وقواعد البيانات لاكتشاف أي سلوك غير مألوف يمكن أن يشير إلى تسلل أو هجوم.

6. حلول تحليل السياق والتهديدات المتقدمة: تستخدم تقنيات التحليل المتقدمة والذكاء الاصطناعي لتحديد السياق المحيط بالأنشطة والتهديدات، مما يساعد على تحديد الهجمات الأكثر تطورا.

وهناك كذلك العديد من التطبيقات والبرامج الخاصة بالهواتف الذكية من نظامي iOS (أيفون) وAndroid، التي تساعد في حماية معلوماتك وتعزيز أمان جهازك:

ومنها لأجهزة iOS (أيفون):

‏1.Lookout: تطبيق شامل لأمان الهاتف يقدم ميزات مثل الكشف عن البرامج الضارة وحماية الخصوصية والبحث عن الهاتف المفقود.

2. Norton Mobile Security: يوفر حماية شاملة تشمل مكافحة البرمجيات الضارة وحماية الخصوصية وإمكانية قفل التطبيقات برمز سري.

3. Avira Mobile Security: يقدم حماية من البرمجيات الضارة ومكافحة الفيروسات، ويتضمن أدوات للحفاظ على خصوصيتك أثناء تصفح الإنترنت.

ولأجهزة Android:

‏1. Bitdefender Mobile Security: يوفر حماية متقدمة ضد البرامج الضارة والسيبيرسكيوريتي (استخدام الشبكة الافتراضية الخاصة)، وحماية ضد الفيروسات.

2. Kaspersky Mobile Antivirus: تطبيق مكافحة الفيروسات والبرمجيات الضارة الشهير، بالإضافة إلى أدوات لحماية الخصوصية وحجب المكالمات غير المرغوب فيها.

3. McAfee Mobile Security: يقدم ميزات متعددة من بينها الكشف عن البرامج الضارة وحماية الخصوصية وقفل التطبيقات برمز سري.

وعليه، يجب أن أؤكد لكم أنه ضمن الاختيار بين هذه التطبيقات يجب عليكم التأكد من أن البرامج التي تختارونها موثوق بها ومناسبة لاحتياجاتكم، كما أنه من المهم تحديث هذه التطبيقات بانتظام لضمان استفادتكم من أحدث التقنيات وقاعدة البيانات للتهديدات.

فـــي ختام هذا المقال، أود أن أذكر أنه على الرغم من قوة تقنيات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف التسللات والتهديدات، يجب أن نبقى على دراية دائمة بأنفسنا ونتبع ممارسات الأمان الأساسية، فإنها تعزز من أماننا الرقمي، وعليه فإن التوعية والحذر هما أيضا عناصر أساسية للحفاظ على معلوماتنا بشكل دائم ومستمر.